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Aprende a convertir preguntas de negocio en análisis reproducibles: prepara datos, define métricas, consulta bases con SQL básico, construye dashboards claros y comunica recomendaciones accionables.
El usuario convierte una solicitud de negocio en una pregunta verificable y define el nivel de detalle que deberá conservar el análisis.
Formular el análisis a partir de una decisión concreta que alguien debe tomar.
Transformar una petición amplia en una pregunta analítica con población, medida, comparación y periodo.
Determinar el nivel de detalle o grano de un conjunto de datos antes de medir o combinarlo.
El usuario aprende a leer la estructura de una tabla, auditar su calidad y aplicar transformaciones reproducibles.
Reconocer entidades, dimensiones, medidas, fechas, tipos de dato y claves en una tabla.
Evaluar si los datos son suficientemente exactos, completos, consistentes, relevantes y oportunos para la decisión.
Aplicar transformaciones reproducibles conservando el valor original y documentando cada cambio.
El usuario define indicadores auditables, elige denominadores apropiados y diseña comparaciones justas.
Definir una métrica con fórmula, unidad, grano, ventana, filtros, fuente y responsable.
Distinguir totales, promedios, tasas y porcentajes para escoger la medida adecuada.
Diseñar comparaciones con poblaciones, ventanas y contextos compatibles.
El usuario escribe consultas de lectura con selección, filtros, agregaciones y uniones, y valida que preserven el significado del negocio.
Construir una consulta básica con SELECT, FROM y alias legibles.
Usar WHERE, operadores lógicos, ORDER BY y LIMIT para responder una condición concreta.
Aplicar funciones de agregación, GROUP BY y HAVING respetando el grano del resultado.
Usar claves y tipos de JOIN comprobando cardinalidad y duplicación.
El usuario selecciona gráficos según la pregunta, organiza un dashboard y aplica controles de honestidad y accesibilidad.
Seleccionar una visualización de acuerdo con la tarea de comparación, tendencia, distribución, relación o composición.
Organizar indicadores, tendencias, desgloses y filtros alrededor de una tarea prioritaria.
Diseñar visualizaciones honestas, legibles y accesibles que no exageren diferencias ni oculten límites.
El usuario distingue observación de causalidad y ensambla una entrega ejecutiva, reproducible y orientada a la acción.
Comunicar qué muestran los datos, qué interpretación es plausible y qué no puede concluirse.
Integrar pregunta, evidencia, dashboard, límites y recomendación en una entrega ejecutable.
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