Aprende a estructurar proyectos de consultoría tecnológica centrados en retorno de inversión, mapas de ruta digital y adopción pragmática de IA. El curso enseña a pasar de ideas dispersas a un portafolio gobernado, medible y listo para comité ejecutivo.
Convierte una conversación tecnológica en un caso de negocio medible: dolor, línea base, dinero, riesgo y oportunidad.
Construir una hipótesis de retorno financiero antes de recomendar tecnología.
Levantar una línea base de proceso para estimar retorno y medir impacto real.
Convertir deseos tecnológicos en un portafolio priorizado por valor, esfuerzo y riesgo.
Calcular costo total de propiedad y costo unitario de soluciones digitales e IA.
Traduce la tesis de valor en un roadmap 30-60-90-180 días, con arquitectura mínima, datos, costos y dependencias reales.
Diseñar un mapa de ruta con entregables, dependencias y decisiones de inversión.
Diseñar una arquitectura ligera que permita validar valor y controlar deuda técnica.
Crear gobierno mínimo de datos para casos de uso de IA y automatización.
Definir métricas y umbrales para decidir escalar, ajustar o cerrar iniciativas.
Diseña casos de uso con IA, RPA, APIs y agentes bajo criterios de utilidad, medición, seguridad y adopción.
Diseñar asistentes de IA conectados a una tarea y una acción concreta.
Seleccionar la tecnología adecuada según tarea, riesgo y complejidad.
Crear pruebas de evaluación para decidir si una solución de IA puede escalar.
Diseñar métricas y rituales para convertir IA en uso real dentro del trabajo.
Organiza roles, decisiones, rituales, métricas y capacitación para que la tecnología cambie la operación diaria.
Definir roles y autoridad para destrabar proyectos tecnológicos.
Rediseñar rutinas para que la IA cambie el flujo y no solo acelere tareas inútiles.
Diseñar entrenamiento de IA con tareas reales, límites y evaluación de desempeño.
Crear métricas de cambio que combinen resultados de negocio y hábitos observables.
Cierra el sistema de consultoría con controles de IA, privacidad, proveedores, FinOps, comité de inversión y tablero final.
Crear un expediente de IA con riesgos, controles y responsables por caso de uso.
Aplicar controles mínimos de privacidad y regulación en proyectos digitales e IA.
Evaluar proveedores por valor, control, interoperabilidad, datos y salida.
Integrar ROI, roadmap, adopción, riesgo y costo en un tablero de decisión ejecutiva.
Plataforma digital de cápsulas de aprendizaje en español
Síguenos en redes