Aprende a reconocer, evaluar y reducir los principales riesgos éticos, de privacidad, seguridad y dependencia asociados al uso cotidiano y profesional de la inteligencia artificial. Al terminar, podrás definir controles prácticos y documentar una adopción responsable.
Convierte una idea atractiva de IA en una decisión ética basada en contexto, personas afectadas y límites claros.
Evaluar un uso de IA por sus consecuencias y no solo por la capacidad técnica de la herramienta.
Identificar personas afectadas, beneficios, daños y asimetrías de poder en un caso de uso de IA.
Crear reglas de uso permitido, condicionado y prohibido para una aplicación de IA.
Establece qué información puede usarse, con qué propósito, bajo qué controles y durante cuánto tiempo.
Mapear el recorrido completo de los datos en un sistema o servicio de IA.
Aplicar minimización, anonimización práctica y sustitución de datos antes de usar IA.
Clasificar información sensible, confidencial y regulada antes de introducirla en una herramienta de IA.
Definir propósito, acceso, retención y eliminación para datos usados por un sistema de IA.
Detecta sesgos, fallas de representación, respuestas inventadas y explicaciones insuficientes antes de usar una salida.
Distinguir fuentes sistémicas, humanas y computacionales de sesgo en un sistema de IA.
Detectar problemas de representación, etiquetas defectuosas y variables proxy.
Evaluar rendimiento por subgrupos, escenarios difíciles y consecuencias de errores.
Verificar afirmaciones, fuentes y cálculos producidos por IA generativa.
Evaluar si una explicación es comprensible, fiel y útil para revisar una decisión.
Diseña supervisión real, conserva capacidades humanas y reduce riesgos de fuga, inyección, suplantación y desinformación.
Diseñar supervisión humana con información, autoridad, tiempo y responsabilidad reales.
Prevenir dependencia, pérdida de habilidades y fragilidad operativa por uso excesivo de IA.
Reconocer y reducir riesgos de inyección de instrucciones, fuga y acciones no autorizadas.
Responder a voz, imagen, video o mensajes sintéticos sin confiar en su apariencia.
Integra gobernanza, documentación, métricas, respuesta y mejora continua en un plan aplicable.
Establecer responsables, documentación, pruebas, monitoreo y respuesta a incidentes.
Integrar propósito, datos, riesgos, controles y responsables en un mapa de adopción responsable.
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