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Aprende a convertir necesidades cotidianas y laborales en instrucciones claras, estructuradas y verificables para sistemas de inteligencia artificial. Construirás un método reutilizable para obtener respuestas más útiles, detectar errores y proteger información sensible.
Convierte una necesidad vaga en una tarea, un entregable y criterios de éxito observables.
Transformar una necesidad vaga en una tarea concreta que produzca un resultado identificable.
Definir con precisión el entregable que debe producir la inteligencia artificial.
Especificar audiencia, propósito y criterios de éxito para orientar la respuesta.
Organiza contexto, límites y formato para reducir ambigüedad y retrabajo.
Seleccionar información de contexto relevante sin saturar el prompt.
Redactar restricciones, exclusiones y prioridades que orienten la respuesta.
Especificar formato, orden y campos de la respuesta para facilitar su uso.
Usa ejemplos, delimitadores y evidencia para guiar resultados consistentes y trazables.
Usar ejemplos de entrada y salida para enseñar patrones de calidad o formato.
Organizar prompts largos en bloques claramente delimitados para evitar confusión.
Anclar la respuesta en fuentes proporcionadas y definir cómo tratar información ausente.
Gestiona preguntas, divide tareas complejas y corrige fallos sin reescribir todo.
Indicar cuándo la IA debe preguntar, declarar supuestos o detenerse por falta de información.
Descomponer tareas complejas en etapas verificables antes de producir una respuesta final.
Identificar por qué una respuesta falló y corregir el componente específico del prompt.
Evalúa respuestas con criterios, comprueba afirmaciones y protege datos y decisiones sensibles.
Evaluar alternativas mediante criterios y pesos definidos antes de elegir.
Aplicar un proceso de verificación para hechos, cálculos, referencias y afirmaciones inciertas.
Minimizar información expuesta y mantener control humano en usos de alto impacto.
Transforma buenos resultados en plantillas, casos de uso y un método personal repetible.
Crear prompts reutilizables con variables, instrucciones estables y campos de control.
Aplicar una estructura común de prompting a escritura, análisis, planificación y aprendizaje.
Integrar definición, generación, evaluación y verificación en un proceso reutilizable.
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