Aprende a usar la inteligencia artificial como tutora, generadora de práctica y apoyo de revisión sin sustituir tu razonamiento. Construirás un sistema ético para resumir, resolver dudas, simular exámenes, verificar información y demostrar lo aprendido sin ayuda.
Define el aprendizaje, los límites y la forma de pedir ayuda antes de usar IA.
Definir qué debe aprender antes de decidir qué parte de una tarea puede apoyar la IA.
Clasificar el grado de delegación a la IA para conservar el esfuerzo cognitivo que la actividad busca desarrollar.
Interpretar las normas de una asignatura y convertirlas en límites operativos para el uso de IA.
Construir instrucciones para la IA que especifiquen objetivo, contexto, límites, proceso y formato de salida.
Usa preguntas, pistas, retirada de apoyo, resúmenes y explicaciones adaptadas para comprender.
Configurar una conversación socrática para diagnosticar comprensión y construir respuestas mediante preguntas.
Regular el nivel de apoyo de la IA y reducirlo gradualmente hasta demostrar dominio independiente.
Usar la IA para comparar y mejorar un resumen propio sin reemplazar la lectura ni la recuperación activa.
Solicitar y evaluar explicaciones adaptadas a distintos niveles sin perder precisión conceptual.
Genera evaluaciones, recupera sin ayuda, aprende de errores y comprueba afirmaciones.
Crear con IA un examen de práctica alineado con contenidos, objetivos y niveles de dificultad definidos.
Realizar práctica de recuperación independiente y usar la IA para recibir retroalimentación basada en criterios y fuentes.
Clasificar errores y convertirlos en un plan de práctica adaptativa en lugar de repetir todo el material.
Comprobar afirmaciones generadas por IA mediante descomposición, búsqueda de fuentes y comparación con evidencia.
Conserva tu voz, documenta la asistencia, minimiza datos, audita sesgos y ensambla el sistema final.
Revisar un texto con IA sin ceder la autoría y documentar de forma transparente la asistencia recibida.
Aplicar minimización de datos y evaluación de riesgo antes de compartir información con una herramienta de IA.
Evaluar una salida de IA para detectar representaciones estrechas, supuestos y perspectivas omitidas.
Integrar decisiones éticas, tutoría, práctica, verificación y documentación en un flujo de estudio reutilizable.
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