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Curso avanzado para dirigir iniciativas Lean Six Sigma transversales que conecten estadística, gobernanza del cambio y rentabilidad. El estudiante diseña, valida, escala y controla una transformación con ANOVA, DOE, SPC y realización de beneficios.
Convierte prioridades corporativas en resultados medibles, casos económicos, selección de cartera y decisiones de gobernanza.
Traducir una prioridad estratégica en una variable de resultado financiera y en requisitos críticos verificables.
Construir un caso económico que separe beneficio operativo, ahorro validado, inversión, riesgo y momento de captura.
Priorizar iniciativas Black Belt como cartera usando valor, evidencia, riesgo, capacidad y complementariedad.
Estructurar charter, derechos de decisión, revisiones por etapa y criterios de escalamiento para una iniciativa transversal.
Diseña poder, responsabilidades, comunicación ejecutiva y adopción como parte del sistema de mejora.
Analizar actores por impacto, influencia, incentivos, pérdidas percibidas y participación necesaria.
Diseñar una arquitectura operativa transversal que evite vacíos, duplicidades y escalaciones tardías.
Comunicar análisis complejos a ejecutivos mediante una cadena breve de decisión, riesgo y acción.
Diseñar adopción mediante comportamientos, capacidad, refuerzo, retroalimentación y métricas tempranas.
Asegura la medición e interpreta ANOVA con interacciones, supuestos, multiplicidad y relevancia práctica.
Validar definiciones, trazabilidad, repetibilidad, reproducibilidad y estabilidad antes de inferir diferencias.
Interpretar un ANOVA de un factor como comparación de variación entre grupos frente a variación dentro de grupos.
Interpretar ANOVA multifactorial para distinguir efectos principales, bloques e interacciones relevantes.
Validar supuestos, controlar comparaciones múltiples y traducir resultados estadísticos a relevancia práctica.
Diseña DOE de screening, interacción y optimización, y confirma una región operable antes de escalar.
Definir objetivo, respuesta, factores, niveles, restricciones y criterio de éxito de un DOE.
Aplicar aleatorización, replicación, bloqueo y puntos centrales según las amenazas reales a la validez.
Elegir entre diseños factoriales completos y fraccionados comprendiendo resolución, aliasado y estrategia secuencial.
Pasar de screening a modelado, optimización, robustez y corridas de confirmación antes de escalar.
Distingue estabilidad y capacidad, selecciona control estadístico, activa reacciones y transfiere el sistema al negocio.
Distinguir estabilidad estadística de cumplimiento de especificaciones y evaluar capacidad solo bajo condiciones válidas.
Seleccionar una gráfica de control coherente con tipo de dato, unidad, subgrupo, frecuencia y cambio que se desea detectar.
Construir un plan de control con indicadores, método, frecuencia, dueño, señal, contención, causa y reinicio.
Integrar gobernanza, evidencia estadística, adopción, control y validación financiera en una transferencia sostenible.
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