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Aprende a transformar reclutamiento en una función consultiva basada en inteligencia de talento, IA responsable y analítica de decisiones. Al finalizar, podrás asesorar líderes con evidencia de mercado, métricas de embudo, criterios de selección válidos y un playbook operativo de 90 días.
El usuario redefine su rol: deja de recibir vacantes como pedidos aislados y aprende a convertir cada búsqueda en una decisión de negocio, riesgo y capacidad organizacional.
Convertir una solicitud de contratación en un problema de negocio con impacto, urgencia y costo de no actuar.
Conducir una reunión de intake con preguntas que revelan prioridades, negociables, riesgos y criterios de decisión.
Diseñar una scorecard simple que conecte competencias, evidencias y peso relativo antes de iniciar entrevistas.
El usuario aprende a mapear oferta, demanda, hubs regionales, habilidades críticas y propuesta de valor para competir por talento en América Latina.
Construir un mapa de mercado por ciudad, modalidad, idioma, seniority y competencia por habilidades.
Traducir un puesto a habilidades verificables para reducir dependencia de títulos, años de experiencia o marcas de empleador.
Construir una propuesta de valor realista que conecte motivadores del talento con restricciones del negocio.
El usuario construye un tablero mínimo de reclutamiento con métricas de conversión, velocidad, calidad, capacidad y riesgo.
Leer el funnel de contratación por etapas para identificar dónde se pierde talento y qué decisión tomar.
Diseñar una métrica práctica de calidad de contratación que combine desempeño, permanencia y ajuste al resultado esperado.
Calcular carga de requisiciones, velocidad esperada y capacidad real del equipo de reclutamiento.
El usuario aprende a seleccionar casos de uso de IA, diseñar prompts útiles, revisar salidas y proteger la experiencia del candidato.
Seleccionar casos de uso de IA en reclutamiento según valor, riesgo, datos disponibles y supervisión necesaria.
Crear prompts de IA que produzcan borradores útiles, revisables y vinculados a criterios del puesto.
Usar automatización para mejorar comunicación, claridad y velocidad sin deshumanizar el proceso.
El usuario diseña entrevistas, pruebas y scorecards con criterios relacionados al puesto, evidencia documentada y controles de impacto adverso.
Diseñar entrevistas estructuradas con preguntas, criterios y rúbricas consistentes para todos los candidatos.
Diseñar muestras de trabajo realistas, acotadas y éticas para evaluar capacidad sin explotar al candidato.
Aplicar controles básicos de sesgo, trazabilidad y supervisión humana en procesos de selección con o sin IA.
El usuario integra datos, mercado, IA, selección y narrativa ejecutiva en un artefacto práctico para asesorar líderes y sostener mejora continua.
Crear una recomendación ejecutiva clara que combine mercado, embudo, riesgos, trade-offs y decisión solicitada.
Asesorar cuándo conviene contratar, desarrollar, mover talento interno, usar proveedores o automatizar tareas.
Integrar intake, mercado, scorecard, métricas, IA, selección y narrativa ejecutiva en un sistema operativo de mejora continua.
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