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Aprende a adoptar un modelo organizativo por capacidades que prioriza habilidades demostrables sobre títulos, cargos o años de experiencia. Al terminar tendrás un playbook de implementación de 90 días con taxonomía, procesos de talento, gobernanza, métricas y plan de escala.
El usuario aprende a convertir la urgencia por habilidades futuras en una decisión organizativa concreta, medible y no limitada al área de Recursos Humanos.
Distinguir un modelo skills-first de un modelo centrado en títulos, cargos y años de experiencia.
Priorizar capacidades futuras usando señales externas de mercado y estrategia interna.
Construir un caso de negocio skills-first con métricas de productividad, equidad y agilidad.
El usuario diseña el diccionario de capacidades, niveles de dominio, evidencias y fuentes de datos que harán operable el modelo skills-first.
Diseñar una taxonomía de capacidades con capas claras: dominios, habilidades, conocimientos, niveles y evidencias.
Descomponer roles en resultados, actividades y habilidades para descubrir trabajo real y transferible.
Definir niveles de dominio por autonomía, complejidad, impacto y evidencia, evitando escalas vagas.
Construir un perfil de habilidades confiable combinando autoevaluación, validación, desempeño y pruebas de trabajo.
El usuario rediseña selección, evaluación, movilidad interna y aprendizaje para priorizar evidencia de habilidades sobre señales heredadas.
Rediseñar una vacante para reducir requisitos innecesarios y evaluar habilidades directamente relacionadas con el trabajo.
Diseñar pruebas y entrevistas estructuradas que midan habilidades aplicadas, no solo discurso del candidato.
Diseñar movilidad interna basada en habilidades para asignar proyectos, gigs y roles antes de salir a contratar.
Construir rutas de upskilling y reskilling desde brechas críticas verificadas, no desde cursos disponibles.
El usuario define el skills hub, la gobernanza de datos, los controles de IA, la compensación y el rol de los líderes en el cambio.
Definir los componentes de un skills hub que conecte datos de habilidades con decisiones de talento.
Aplicar controles de riesgo, equidad y supervisión humana al usar IA o algoritmos en skills-first.
Diseñar progresión y reconocimiento vinculados a capacidades demostradas sin destruir bandas, roles ni equidad salarial.
Preparar a gerentes para tomar decisiones cotidianas basadas en capacidades, evidencia y desarrollo.
El usuario arma un piloto de 90 días, un tablero de impacto y un manual operativo para adoptar el modelo por capacidades.
Diseñar un piloto skills-first de 90 días con alcance controlado, hipótesis y decisiones reales.
Seleccionar indicadores que midan uso del modelo, calidad de decisiones, impacto de negocio y equidad.
Integrar estrategia, taxonomía, procesos, tecnología, gobernanza y métricas en un manual accionable de adopción.
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